[SQLD] 반정규화(Denormalization)

2022.02.11 - [database] - [SQLD] 정규화(Normalization)

[SQLD] 정규화(Normalization)

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반정규화는 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발(Development)과 운영(Maintenance)의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법을 의미한다. 반정규화는 데이터를 중복하여 성능을 향상시키기 위한 기법이라고 정의할 수 있고 좀 더 넓은 의미의 반정규화는 성능을 향상시키기 위해 정규화된 데이터 모델에서 중복, 통합, 분리 등응ㄹ 수행하는 모든 과정을 의미한다.

데이터 무결성이 깨질 수 있는 위험을 무릅쓰고 데이터를 중복하여 반정규화를 적용하는 이유는 데이터를 조회할 때 디스크 I/O량이 많아서 성능이 저하되거나 경로가 너무 멀어 조인으로 인한 성능저하가 예상되거나 컬럼을 계산하여 읽을 때 성능이 저하될 것이 예상되는 경우 반정규화를 수행하게 된다.

 

테이블의 반정규화

기법분류	반정규화 기법
테이블 명함	1:1 관계 테이블병합
	1:M 관계 테이블병합
	슈퍼/서브타입 테이블병합
테이블 분할	수직분할
	수평분할
테이블 추가	중복테이블 추가
	통계테이블 추가
	이력테이블 추가
	부분테이블 추가

컬럼의 반정규화

반정규화 기법

중복컬럼 추가

파생컬럼 추가

이력테이블 컬럼추가

PK에 의한 컬럼추가

응용시스템 오작동을 위한 컬럼 추가

반정규화 절차

1. 반정규화 대상조사

- 범위처리빈도수 조사

- 대량의 범위 처리 조사

- 통계성 프로세스 조사

- 테이블 조인 개수

 

2. 다른 방법유도 검토

- 뷰(VIEW) 테이블

- 클러스터링 적용

- 인덱스의 조정

- 응용애플리케이션

 

3. 반정규화의 적용

- 테이블 반정규화

- 속성의 반정규화

- 관계의 반정규화

 

반정규화의 대상에 대해 다른방법으로 처리

- 지나치게 많은 조인(JOIN)이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우 뷰(VIEW)를 사용하면 이를 해결할 수도 있다.

- 대량의 데이터처리나 부분처리에 의해 성능이 저하되는 경우에 클러스터링을 적용하거나 인덱스를 조정함응로써 성능을 향상시킬 수 있다.

- 대량의 데이터는 Primary Key의 성격에 따라 부분적인 테이블로 분리할 수 있다. 즉 파티셔닝 기법(Partitioning)이 적용되어 성능저하를 방지할 수 있다.

- 응용 애플리케이션에서 로직을 구사하는 방법을 변경함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.